研究方法包括有樣本選取、研究架構、研究步驟(或實驗步驟)、研究工具及資料處理等。

(一)樣本選取主要是說明所選樣本的人數、特性(如性別、年齡、年級、職業類別、婚姻狀況、居住地區等)、樣本選取的方法及樣本的來源(如台北市慢速壘球運動者、青商會會員等)。

(二)研究架構通常是用圖示的方法來表示。在此架構中，研究者應將此研究中所有研究的變項陳列出來，並指出其中的關係。一般而言，存在有因果關係的研究，必須用有箭頭的線標示。若是屬於相關的研究，則以普通的線段標示即可。

(三)研究步驟是研究者在進行此項研究時的流程。研究者為了讓讀者了解其研究的方法，有必要將其研究中的每一個步驟描述清楚。在自然科學的研究中，常有別的學者重複同一個實驗研究的情形，因此詳細的描述各個研究步驟當然有其必要。在社會科學的研究中，重複同一種研究的情形較為少見，但基於科學研究的精神，也應該有讓讀者了解整個研究的責任。

(四)研究工具是指在此項研究中所用的儀器、問卷、量表或心理測驗等。研究者有必要將所用的儀器的廠牌、型號加以說明。其次，問卷常是研究者針對研究的需要而自行編製出來的，通常整個問卷是放在附錄裡以供別的學者參考，但研究者在研究工具的部份至少應說明此份問卷包含有那幾個主題。至於量表的部份，若是應用別的學者所編製好的量表，研究者應該說明此份量表的信度和效度。假如是研究者自行編製出來的，則需要詳細的說明整個量表編製的過程(如：根據何種理論編製，其預試、項目分析及選題的過程，及此量表的信度和效度等)。

(五)資料處理主是寫出各項研究假設的統計分析方法。比較清楚的寫法是把此項研究有關的統計分析方法逐一寫出，並指出何種統計分析方法是用在那個研究假設上。在資料處理的最後一項，研究者亦應說明在此研究中，其所定的顯著水準是定為多少。在一般社會科學的研究裡，大多數是定為α=.05。除非有特別的考量，較少定為α=.01。在自然科學裡，若有關人體生理的研究，大多數是定為α=.01。不過，顯著水準究竟應定為多少，通常是由研究者自己視其研究的性質來決定的。